面向计算机编程教学的程序评估机制研究

摘要

我们提出了一项编程干预措施,采用每周一次的机器评估测试来辅助数据结构和算法的教学。我们结果发现会降低课程内容与考试的不及格率,采用层次回归模型揭示了措施预测指标的指标误差只占考试成绩方差的18%,另外还可预测实践程度和对编程的信心。虽然学生对自动化系统表示出消极情绪,但总体失败率减半,获得一流荣誉的学生人数翻了三倍。我们认为自动机器评估可以更好地为学生做好准备,使他们不依赖于外部帮助而能够自我发展。