基于CT图像后处理技术人体骨关节系统三维图像r在影像解剖学学习中的应用价值

摘要

目的 探讨基于CT图像后处理技术所得骨关节三维图像数据库在影像解剖学学习中的价值.方法 研究病例资料来源于西安医学院第一附属医院2016年部分正常骨关节CT检查图像,利用CT后处理技术构建人体骨关节系统三维图像数据库,进行正常人体骨关节影像解剖学学习.研究组和对照组随机纳入30名学生,对照组采用传统影像解剖学教学法,研究组则添加图像数据库辅助学习.两组学生同时进行考试测验,统计测验结果并填写学习情况调查问卷.结果 研究组学生的测试成绩平均值为(84.37±5.64)分,明显高于对照组的(72.27±12.18)分,差异有统计学意义(P<0.05);对提高学习兴趣、加深解剖特征、更易记忆、对相关课程的帮助、学习效果的满意度进行调查,结果显示,研究组评分结果均优于对照组,各项评分结果比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 与传统影像解剖教学法相比,使用CT三维图像数据库辅助学习效果更佳,可在影像解剖教学中推广使用.