大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究

摘要

为解决配网单线图自动成图后,需要大量人工调整才能达到实用要求问题.本文基于贵州某配网自动成图系统,引入大数据Spark框架的机器学习技术到单线图布局算法,并进行了应用研究.首先,介绍自动成图系统的技术架构,阐述机器学习技术的应用环境,提出构建基于迭代二叉树3代(ID3)算法的决策树机器学习模型,采用配电网数据为训练样本,描述决策树模型的构建过程.进一步的,以图形调整样本数据为训练集,训练布局算法库中的子设备相对母设备的布局角度算法.最后,用配电网的单线图数据实例,验证机器学习模型及布局算法.结果 显示,经机器学习后,生成的单线图走线横平竖直,站房分层均衡,布局效果合理美观.证明大数据和机器学习技术在单线图自动成图布局中应用的有效性.