高压电气设备局部故障智能诊断系统探究

摘要

本文针对以往使用人工巡检、脉冲电流检测法受到电磁干扰影响,导致表面放电、电晕放电故障诊断结果不精准的问题,设计基于改进深度学习的高压电气设备局部故障智能诊断系统,设置地线推挽开关电路、吸波抑制电路,使油温油位监测子系统通过RS45接收电位信号,提升抗干扰能力;利用改进深度学习方法建立故障识别模型,并根据模型输出阵列,设计故障智能诊断流程,识别高压设备局部故障;实验结果表明该系统表面场强分量大于击穿场强时,在2-12 V电压范围内,放电频率高于38 khz,诊断结果较好。