基于Q函数优化的加权有向复杂网络模糊聚类算法设计研究

摘要

研究加权有向复杂网络中社团的模糊聚类算法,在谱平分、FCM算法的基础上,构建新的适用于加权有向复杂网络模糊划分的Q函数,设计了复杂网络模糊聚类算法,并针对FCM聚类算法结果不稳定的现象进行了算法上的改进,使算法更适合于现实世界.通过实验数据验证了设计的算法,从总体上提高算法的划分精确度,结果也趋向于稳定.解决了从加权有向复杂网络、模糊集中发现、划分社团的实际问题.