人群运动背景下视频中攀高行为自动检测技术

摘要

针对视频监管区域攀爬翻越、居住生活区域攀爬盗窃以及疫情封管区域(如学校)翻墙进出等一系列可能造成危险的不法攀高行为实现智能预警。通过自适应混合高斯模型对视频帧进行背景建模以提取前景,对前景规定的危险高度区域进行区域灰度值统计,根据两个阈值的设定,当规定区域超过灰度阈值的像素个数总和超过个数总和阈值时,实时发出警报以协助公安对危险行为及时采取制止措施。利用室内单人、室外多人的不同场景进行多次攀高检测实验,均可实时准确地对危险攀高行为发出警报。本文方法主要有两个优点:无需对运动对象的表观特征进行提取判断,降低复杂背景情况下的误检率;自适应混合高斯模型提升了算法效率,更好地满足了自动检测实时性的要求。