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陆世豪; 祝云; 周振茂;
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 广西 南宁 530004;
广西电网有限责任公司来宾供电局 广西来宾546100;
多头注意力; 循环卷积神经网络; 文本分类; 电力设备缺陷文本; 深度语义学习;
机译:字符级全卷积神经网络的文本分类方法
机译:基于知识图技术的电力设备缺陷记录错误识别方法
机译:基于改进文本频率法和互信息算法的改进文本分类方法
机译:基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型
机译:基于知识的文本情感分类方法。
机译:基于自多头注意力的卷积神经网络用于假新闻检测
机译:基于文本挖掘的电力调度日志故障分类方法
机译:迈向基于多传感器的自动文本分类方法
机译:基于卷积神经网络的文本分类方法及相关装置
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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