市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法

摘要

电价的实时波动会对市场环境下母线负荷预测精度产生一定的影响,为此提出了一种考虑多因素影响的母线负荷预测方法.首先,利用k-means聚类算法,分选出不同类别的负荷群及其聚类中心的基准曲线;然后结合相关性分析求取影响各负荷群类别的气象敏感因素,应用支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行回归预测,综合得到母线负荷的初步预测值;最后,结合电价弹性对初步预测值进行修正,以得到贴合未来现货市场运行的母线负荷.以广东东莞某母线数据为例进行仿真,结果证明了所提方法的有效性和实用性.