基于大数据的用户需求分析方法研究及在家电中的应用

摘要

以家电企业为背景,研究从数据获取到数据分析、结果应用的全过程,提出基于大数据的用户需求分析方法.首先从用户生成内容(User Generated Content,U GC)网站获取用户评论、意见等用户需求大数据;其次采用词频统计、基于T F-ID F方法的特征权重分配、基于词共现模型的特征关系提取方法,对数据进行处理,去粗取精,并对数据关系进行梳理;然后将经过有序化处理的用户需求数据存储在Neo4j图数据库中,并建立知识图谱;最后在知识图谱的基础上开展社会网络分析、用户需求可视化分析,进行用户需求重要度的排名,并开展质量功能配置(Quality Function Deployment,QFD)分析,确定产品技术特征优先级.研究结果表明,所提出的方法有助于企业快速、低成本地获得比较精准的用户需求信息.