基于事件驱动的制造过程数据融合处理方法研究

摘要

为了解决物联网车间现场多源采集系统存在的延迟、缺失、冗余或语义模糊等数据质量问题,引入事件概念和D-S证据理论,依据"符号模式匹配+不确定性计算"的推理模式,提出基于事件驱动(Event-Driven Architecture,ED A)的制造数据融合方法.该方法利用制造物联场景下的业务约束和时序约束,定制了复杂事件处理(Complex Event Process,CEP)匹配模式,结合证据理论,对业务对象的状态置位过程给予量化评价,解决可能发生的数据质量问题,从而为离散制造车间有效合理地解决制造过程数据的实时采集、融合处理等问题提供了新的思路.