近红外光谱的主成分判别分析应用于籼稻贮藏时间的快速鉴别

摘要

研究了对籼稻贮藏时间进行快速分类鉴别的一种方法.利用傅里叶变换近红外光谱对国内部分不同年份储藏籼稻的主成分进行分析,应用主成分判别分析建立了一个近红外光谱判别分类模型,用于不同年份储藏籼稻的分类鉴别.模型对校验集稻谷的类归属的正确率为96.7%,该研究方法对不同年份储藏的稻谷能够进行快速、准确的定性鉴别.