长株潭地区土壤As含量遥感反演精度评价

摘要

针对反演结果精度检验缺少空间信息的问题,以长株潭地区为研究区,采用神经网络方法建立土壤As元素含量与遥感反射率的反演模型,并引入混淆矩阵和空间精度评价方法对反演结果进行精度评价。研究结果表明验证数据R^(2)可达0.72且误差较小;混淆矩阵显示极值点的用户精度和产品精度分别为0.64和0.66,总体分类精度为0.77;实测数据提取出10个As含量高值区,反演结果提取8个高值区,高值区数量识别正确率为0.8;8组高值区质心间最小距离为0.52 km,最大距离为4.17 km,面积重叠指数为0.58。评价结果说明As元素含量尤其是极值区空间分布的一致性,评价方法能够较好地表达产品的空间分布及精度。