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基于GF-2号卫星数据的崩岗提取研究

         

摘要

崩岗是我国南方红壤区较严重的土壤侵蚀类型,也是威胁区域生态安全的重要因素.为研究GF-2号卫星影像提取崩岗分布的技术方法,以江西省赣县区白鹭乡金钩形小流域2017年的影像为数据源,对影像进行了光谱增强和纹理增强处理,采用面向对象的分类方法构建了崩岗信息提取的分类规则.精度验证结果表明,GF-2号卫星数据可满足崩岗调查信息提取的需求,提取精度可达91.7%;国产高分辨卫星影像在遥感监测崩岗中有较大的应用潜力.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2021年第11期|85-87107|共4页
  • 作者单位

    江西省水利科学院 江西 南昌 330029;

    江西师范大学 地理与环境学院 江西 南昌 330022;

    江西省水利科学院 江西 南昌 330029;

    江西省土壤侵蚀与防治重点实验室 江西 南昌 330029;

    江西省水利科学院 江西 南昌 330029;

    江西省土壤侵蚀与防治重点实验室 江西 南昌 330029;

    江西师范大学 地理与环境学院 江西 南昌 330022;

    江西省水利科学院 江西 南昌 330029;

    江西省土壤侵蚀与防治重点实验室 江西 南昌 330029;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    GF-2号; 影像融合; 崩岗提取;

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