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改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用

         

摘要

探地雷达作为高精度的物探工作方法,其主要目的是反演解释地下结构的物性参数.笔者提出社会学习型粒子群优化反演方法,它以信号均方误差为目标函数,用时域有限差分方法作正演,并且针对反射波信号较弱、反演效果不佳的情况设计了对正演结果进行振幅补偿的方法,对反射波的振幅进行增益,以提高反演精度.通过与经典粒子群优化反演方法的结果对比,说明了该算法在准确度以及效率方面都有相当大的提高.经过分析多层介质仿真数据的一维反演结果,说明了该算法对多参数反演的有效性和良好的抗噪性.

著录项

  • 来源
    《物探与化探》 |2019年第1期|90-99|共10页
  • 作者

    戴前伟; 陈威; 张彬;

  • 作者单位

    中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410083;

    中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南长沙 410083;

    中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410083;

    中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410083;

    中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南长沙 410083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地球物理勘探;
  • 关键词

    粒子群优化; 探地雷达; 反演; 振幅补偿;

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