单幅无人机影像匀光处理算法对比实验及结果分析

摘要

匀光处理是无人机遥感影像处理的重要环节,匀光处理算法决定图像处理的精度与效率。在单幅影像匀光处理方面,目前常用的算法主要有Mask算法、背景拟合算法、同态滤波算法和Retinex算法。对于同一影像各算法之匀光处理效果不尽一致,且在效率方面存在较大差别。因此匀光处理算法的选择是困扰影像处理人员的难题之一。基于此,从匀光影像质量、算法执行效率等方面对现有匀光处理算法进行实验对比研究。以Matlab为计算平台,对4种算法进行程序设计与代码编写,并对算法执行效率进行对比,对影像处理质量进行评价。以某建筑物群外围16幅3 000×4 000 PixelRGB影像为实验数据进行实验,分别计算并比较4种模型的实验结果,并对实验结果进行评价与分析。实验表明:Mask算法总体匀光效果最好,背景拟合算法次之。研究结论可供匀光处理工作者在优选单幅无人机影像匀光算法时参考,从而提高无人机影像处理工作效率。