机载LiDAR数据中建筑物轮廓提取方法研究

摘要

建筑物轮廓是三维重建的一种重要元素,在数字城市发展中起着重要的作用。为了提高基于机载激光点云数据的建筑物轮廓提取效率与准确率,本文提出了基于原始激光点云数据的点云数据滤波、建筑物点云提取、建筑物轮廓提取及建筑物轮廓规则化的方法,并以杭州市某地区机载激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)点云数据为例,利用本文提出的方法进行试验。试验结果表明,利用该方法可有效提取建筑物轮廓,提取的建筑物平均轮廓线长度差为0.25 m,平均轮廓区域面积差为2.1 m^(2),平均轮廓线角度差为0.7°,表明该方法可以用于体积小、距离近的建筑物轮廓提取,且该研究结果可为此类建筑物轮廓的提取提供理论参考。