面向对象多特征的冬小麦提取分类研究

摘要

准确获取冬小麦种植面积对当地经济发展及规划有重要工作意义。本文以河南省永城市为研究区,采用多时期Sentinel-2影像作为数据源进行时序分析,监测冬小麦生长变化情况;利用Sentinel-2影像3个红边波段分别计算归一化红边指数NDVI、NDVI、NDVI,并与其他指数进行面向对象多特征构建,代入面向对象分类器中进行多特征分类提取,以此获取永城市准确的冬小麦种植面积。结果表明,基于Sentinel-2影像的植被时序变化分析在冬小麦生长变化中具有良好的适用性及监测效果,可显著反映农作物生长变化情况。通过波段组合计算得到的3个红边指数与植被指数均具有良好的相关性,且扩充特征空间后的面向对象分类整体精度为97%。