结合指数特征和SVM算法的遥感影像土地利用变化检测

摘要

提出了一种基于像斑的土地利用变化检测的方法。通过指数特征提取出影像中的植被和水体像斑，对植被和水体像斑优先进行变化检测，再对剩余像斑利用差值法进行变化分析。采用支持向量机(SVM， Support Vector Machine)算法来解决植被和非植被、水体和非水体、变化与未变化等二类划分问题。在QuickBird影像上的实验表明，本文方法可以有效地降低由于季节不同所产生的虚检率，提高土地利用变化检测的总体精度。