基于二阶马尔可夫链的不确定性轨迹预测

摘要

针对一阶马尔可夫链在不确定性轨迹预测中预测准确率不高的问题,本文提出构建基于二阶马尔可夫链的不确定性轨迹预测模型。以北京市出租车轨迹数据为例,分别构建模型预测2 min、5 min、10 min内出租车的位置,并对预测结果准确率进行分析对比。研究结果表明,基于二阶马尔可夫链比基于一阶马尔可夫链的不确定性轨迹预测模型的预测准确率提高了40%左右;模型预测准确率随预测时间的延长而下降;模型预测结果较好,具有一定的应用价值。