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基于神经网络模型的金矿成矿远景预测——以白马山-龙山地区为例

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白马山-龙山地区是湘中重要的金锑成矿带.以1:20万水系沉积物检测数据为基础,结合区域地层、岩性、构造、岩浆岩等地质信息,在全区19 100 km2范围内以4 km2为评价单元,应用神经网络模型对区域金矿成矿远景进行预测,共划分了4个成矿远景区.

著录项

来源
《地质与资源》 |2015年第2期|160-163|共4页
作者
陈坤; 张建新;
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作者单位

湖南省地质科学研究院,湖南长沙410007;

湖南省地质科学研究院,湖南长沙410007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金;
关键词
水系沉积物; 神经网络模型; 金矿; 成矿远景区; 湖南省;

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