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董少群; 曾联波; 曹菡; XU Chaoshui; 王圣娇;
中国石油大学(北京)地球科学学院,中国北京,102249;
油气资源与探测国家重点实验室,中国北京,102249;
中国科学院遥感与数字地球研究所,中国北京, 100094;
阿德莱德大学土木、环境和采矿工程学院,澳大利亚阿德莱德,5005;
离散裂缝网络; 裂缝密度; 裂缝建模; 测井; 参数设定;
机译:自适应神经模糊推理系统,神经网络和地统计学方法的集成,用于裂缝密度建模
机译:用碳酸盐岩三维露头裂缝网络校准离散裂缝网络模型:对自然裂缝储层建模的启示
机译:利用沿井眼的裂缝密度分布验证离散裂缝网络模型中的裂缝聚类
机译:使用示踪剂检测的新方法比较离散裂缝和裂缝网络中的溶质运移
机译:离散裂缝网络中流动模拟的输入和基准数据
机译:自适应神经模糊推理系统,神经网络和地质统计学方法在裂缝密度建模中的集成
机译:aespoe站点的离散特征建模:1。存储库规模的离散裂缝网络模型
机译:流体例如油,多层多孔介质建模方法中的流动,涉及通过网格模式离散化每个裂缝层,并计算拟稳态下每个裂缝网格单元与相关基质体积之间的局部流动
机译:地下地层裂缝网络建模和裂缝过程中裂缝网络增长的方法
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