可化为对称情形的具有非对称权阵的连续Hopfield型神经网络

摘要

若非线性连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的非对称权阵能够分解为正定对角阵，对称阵与另一正定对角阵乘积，则该非称网络经过一似变换可化为具有等价和稳定性质且权阵为上述对称阵的神经网络。由此推出，该类非对称神经网络具有全局稳定的吸引子，且为它的非空的平衡点集。另得到了保证该类对称神经网络具有全局渐近稳定性的一个充分条件。