人口老龄化背景下老年人幸福感影响因素探析——基于改进GRA-二分类Logistic模型与RUSBoost算法

摘要

随着中国社会老龄化程度的不断加深,老年人口总量和比例逐年增加。老有所养,事关亿万百姓福祉,也是人口老龄化社会面临的一道必答题。本文选取CHARLS 2018年全国调查的数据,运用改进GRA-Logistic回归模型和RUSBoost算法探究老年人幸福感与健康行为、家庭关系、人际交往、工作概况、医疗养老服务之间的关系,并分析比较二者的优劣。结果表明,医疗养老服务对老年人幸福感影响程度最大,人际交往最小;性别、受教育程度和婚姻等因素与老年人幸福感有关。模型分析比较显示,改进GRA-Logistic二分类模型准确度比一般Logistic回归模型高,GRA-Logistic二分类模型的分类情况比RUSBoost算法好。基于此,本文提出相关建议,为培育和健全养老制度、提高老年人幸福感提供更好的决策依据。