[1]Escuela de Graduados;
Facultad de Ctencias Forestales y Recursos Naturales;
Universidad Austral de Chile;
Box 567Valdivia;
Chile;
[2]Departamento de Ciencias Forestales;
Facuitad de Ingenieria Forestal;
Unlversidad del Tolima;
Box 6299 Ibague Colombia;
[3]Instituto de Bosques y Sociedad;
Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales;
Universidad Austraide Chile;
Box 567 Valdivia;
Chile;
[4]Departamento de Geofistca;
Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas;
Universidad de Chile;
Santiago;
Chile;
Climatological data; Cross-validation; Artificial neural networks; Multiple linear regression;