电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究

摘要

采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测.通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品,LDA方法呈现出良好的集中性和单向趋势;LDA可以很好的区分不同氧气体积分数储藏的糙米样品,并根据氧气体积分数的不同呈现出明显的规律,但总贡献率要低于PCA方法.另外,通过方差分析发现不同储藏条件对电子鼻响应值的影响大小有所差异,顺序为水分条件＞温度＞氧气体积分数,水分和温度存在交互作用.另外,采用Loadings分析方法可以得知传感器W5C、W1S在检测中起到的作用最大,可以对电子鼻的传感器进行优化与选择,根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合.