利用半透射高光谱图像检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害

摘要

研究应用半透射高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃冷害的方法.通过分析桃果实贮藏期间感官得分、褐变指数、硬度、出汁率的变化,经各指标间的相关性分析结果,将‘霞晖5号’水蜜桃的冷害进程分为0～3级.进而对冷害桃果实400～1 000nm波段的半透射高光谱图像进行采集,应用独立主成分分析(independent component analysis,ICA)方法和权重系数法优选出冷害的特征波长,半透射条件下波长为640、745nm和811nm同时得到了桃果实不同冷害阶段的半透射高光谱图像特征,并且冷害发生水蜜桃的ICA图像中具有黑色斑点部位.最终通过提取特征波长处的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,建立了判别‘霞晖5号’水蜜桃不用冷害等级的模型并进行验证,验证组的总体正确率为91.0％.结果表明,半透射高光谱图像技术可以正确判别桃果实各阶段冷害.