3步混合变量选择策略在鸡肉近红外水分检测中的应用

摘要

基于光谱多元校正中有效变量选择的3步混合策略(初筛、精挑、细选),提出了间隔偏最小二乘(iPLS)、区间变量迭代空间收缩法(iVISSA)和迭代保留信息变量(IRIV)联用的特征变量选择方法,对生鲜鸡胸肉的近红外光谱进行特征波长选择,建立了鸡肉水分检测模型.结果表明,建模波长数量经iPLS-iVISSA-IRIV 3步选择后减少为全光谱建模的07.6％,但模型精确度和稳定性逐步提高.选定8个特征波长建模,其校正相关系数RC=09.077,校正均方根误差RMSEC=05.161;预测相关系数RP=09.435,预测均方根误差RMSEP=06.123.表明基于3步混合策略提出的iPLS-iVISSA-IRIV方法能有效选择鸡肉水分检测的特征波长.