响应面法对Bacillus nattoi TK-2产聚-γ-谷氨酸(γ-PGA)发酵培养基的优化

曹小红; 哈志瑞; 王春玲; 廖振宇; 鲁梅芳

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通过Plackett-Burman设计和响应面分析对B.natto TK-2发酵产γ-PGA的培养基进行了优化.首先通过Plackett-Burman设计从6个因素中筛选出了有显著影响的葡萄糖、味精、CaCl2:等3个因素;然后通过最陡爬坡和Bok-Behnken设计进一步优化,并利用SAS软件进行回归分析,得到以上3个因素的最佳浓度分别为(g/L):葡萄糖21.4,味精25.1,CaCl2 2.6.在优化后的培养基下,γ-PGA的产量比优化前提高了34.01%.

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来源
《食品与发酵工业》 |2008年第1期|24-27|共4页
作者
曹小红; 哈志瑞; 王春玲; 廖振宇; 鲁梅芳;
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作者单位

天津科技大学食品工程与生物技术学院天津市食品营养与安全重点实验室;

天津;

300457;

天津科技大学食品工程与生物技术学院天津市食品营养与安全重点实验室;

天津;

300457;

天津科技大学食品工程与生物技术学院天津市食品营养与安全重点实验室;

天津;

300457;

天津科技大学食品工程与生物技术学院天津市食品营养与安全重点实验室;

天津;

300457;

天津科技大学食品工程与生物技术学院天津市食品营养与安全重点实验室;

天津;

300457;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类食品工业;
关键词
响应面法; Bacillus natto TK-2; γ-PGA; 优化;

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