基于记忆矩阵和跳动频率的视频火焰识别方法

摘要

针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,实现视频火灾火焰探测.实验结果表明提出的算法在复杂的视频场景中都有较高的识别精度.