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认知无线电网络中基于路径容量的路由

         

摘要

现存的认知无线电网络(cognitive radio networks,CRNs)路由和信道分配的多数策略是基于用户的半双工(half-duplex,HD)通信模型。近期的全双工(full-duplex,FD)通信和自干扰抑制技术的改进,对HD通信提出了挑战。面向FD-CRNs,提出基于路径容量的路由(path capacity-based routing,PCR)。将信道分配问题转化成二次规划(binary quadratic programs,BQPs),利用多项式时间-次优序列的线性规划(polynomial-time suboptimal sequential fixing linear programming,SFLP)求解。最后,选择具有最大路径容量的路径传输数据,提高网络吞吐量。实验数据表明,提出的PCR路由降低了对信道要求,提高了网络吞吐量。

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