水质模型参数识别的遗传算法

摘要

O'connor模型是一个比广泛应用的Streeter-Philips模型更精确的水质模型,由于该模型参数率定的困难性,限制了它在实际中的应用.通过探讨用新近发展起来的遗传算法率定该模型参数,获得了比其他方法如网格法和单纯形法更高精度的参数值,使O'connor模型的广泛应用成为可能,并为水质模型参数识别提供了一条新途径.