高炉煤气产生量预测方法对比研究

摘要

为了对比回归分析法、移动平均法和人工神经网络法(ANN)对高炉煤气产生量的预测效果,采用某企业实际数据,探讨了不同工况下各种预测方法的预测误差.研究表明:回归分析法能保持较高的预测精度和稳定性,但是对鼓风量的精度要求较高;移动平均法在平稳运行期和过渡期的性能优于ANN,平稳运行期和过渡期的预测误差分别为44.47m3/min和69.30m3/min;ANN在工况转换期的性能优于移动平均法,在减风期和休风期的预测误差分别为 1442.93m3/min 和 1220.57 m3/min.