基于云边端协同感知的电气设备智能巡检应用研究

摘要

cqvip:针对变电站巡检方式存在的缺陷,本文运用人工智能、边缘计算、大数据等技术,在终端层基于柔性传感技术,实现对电力设备的温湿度、电流电压和破坏性外力以及铁芯接地电流、变压器局部放电、变压器油色谱等数据的全方位采集,在站端边缘侧,通过一体化通信网络架构,实现多节点侦测及统一感知接入,实时全面覆盖智能传感终端,同时利用边缘计算技术实时智能处理本地数据;在云端,构建变电站全方位智能诊断分析系统,同时开发移动变电站APP供用户随身使用,实现三维立体展示、传感数据接入、异常实时预警、智能感知预测等多种功能,从而实现对电力设备运行状态的实时跟踪,通过“云、边、端”三体协同,建造一个变电站全方位智能“体检仪”。