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基于深度学习的交通标志识别研究综述

         

摘要

cqvip:交通标志识别是智能交通系统的一个重要研究方向,也是未来无人驾驶发展的关键一环。特别是针对存在外部因素影响的情况下,比如光照、遮挡等,一个准确性高、鲁棒性强的交通标志识别系统急需出现,可以有效的减少交通事故的发生,保障人身安全和社会财产。本文介绍了交通标志识别技术的发展背景,交通标志相关数据集的介绍,和利用深度学习关于交通标志识别的技术研究,最后总结了交通标志识别技术的前景和发展趋势。

著录项

  • 来源
    《电子世界》 |2021年第3期|65-66|共2页
  • 作者

    张状;

  • 作者单位

    安徽理工大学电气与信息工程学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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