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无人机编队网络链路劣化预测方法研究

         

摘要

cqvip:无人机编队网络具有高动态特性,链路状态变化频繁,影响网络可靠性。本文提出以投递率表征链路状态,通过量化计算,采用机器学习方法拟合链路时变规律,预测未来某时段链路状态,为编队控制体系提供预警信息。本文算法经QualNet仿真实现,预测效果较好。

著录项

  • 来源
    《电子世界》 |2020年第21期|33-34|共2页
  • 作者

    张观福;

  • 作者单位

    北京航空航天大学计算机学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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