基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法

摘要

针对静止同步补偿器（STATCOM）功率因数补偿问题以及传统PI控制器的局限性，本文提出了一种基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法。该方法将多模型方法和神经网路技术与传统PI控制方法相结合，利用多模型方法来适应不同负载下功率因数的变化，从而满足无功补偿的精度要求；同时，利用神经网络技术，使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值，从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真研究表明，多模型神经网络PI控制器相比传统PI控制器，具有更强的对于负载功率因数变化的适应能力和更高的补偿精度，使补偿后的功率因数维持在1左右，从而证明了该方法的有效性。