LMD算法在脑电信号特征提取中的应用

摘要

脑机接口（Brain Computer Interfaces，BCI）是一种不依赖于外周神经和肌肉组织，直接实现大脑与外部设备交互的全新的信息交换通路。局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）作为近年来新兴的时频分析方法，在处理非线性、非平稳信号方面具有独特的优势。本文采用LMD算法对2003年国际BCI竞赛数据进行处理，并用支持向量机（SVM）对提取的特征进行分类，验证了LMD算法在脑电信号的特征提取中的有效性。