基于数据挖掘技术对精神科病人住院天数的预测

摘要

本文以某精神专科医院5年出院病人数据为基础,预测住院天数为例,介绍数据挖掘的基本应用过程.在数据挖掘过程中,通过对医院信息系统中病人数据进行抽取、清洗和预处理,生成有效的数据挖掘库.并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具,建立基于决策树算法的住院天数拟合模型.根据此模型可对出院病人住院天数进行预测,制定住院天数标准,根据此标准对各科室进行考核评价.进而达到提高医院床位周转率的目的.