改进的EMD在电力变压器状态监测中的应用研究

摘要

针对电力变压器状态监测中常用的振动分析法在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的模态混叠,由此导致本征模式分量(Intrinsic mode function,IMF)准确性低,只有部分IMF包含故障敏感信息、表征故障特征的问题,提出了改进的集总平均经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)新方法.通过对EMD、EEMD和MEEMD进行仿真,对比仿真结果,验证MEEMD方法有效抑制模态混叠问题.将MEEMD应用到电力变压器箱体振动信号处理中,可以更为准确地得到Hilbert-Huang谱,突出信号的局部特性,高效区分变压器正常状态、隐患状态和故障状态.