飞机战伤抢修备件需求预测方法研究

蔡开龙; 姚武文; 孙云帆; 刘承相

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飞机战伤抢修备件需求预测方法研究

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针对飞机战伤抢修备件需求预测模型存在的强非线性,利用RBF网络的参数自调节性和能以任意精度逼近任意非线性系统的特性,提出了飞机战伤抢修备件需求的RBF网络预测方法.仿真实验结果表明,基于RBF网络的飞机战伤抢修备件需求预测模型具有较强的自适应性和较高的计算精度,将其用于预测飞机战伤抢修备件需求是完全可行和行之有效的.

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来源
《电光与控制》 |2010年第12期|60-63|共4页
作者
蔡开龙; 姚武文; 孙云帆; 刘承相;
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作者单位

空军第一航空学院,河南,信阳,464000;

空军第一航空学院,河南,信阳,464000;

空军第一航空学院,河南,信阳,464000;

空军航空大学,长春,130000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军用飞机（战机）;自动推理、机器学习;
关键词
飞机; 战伤抢修; 备件需求预测; RBF网络;

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