基于LSTM-SVM模型和SNP遗传信息的帕金森疾病识别问题研究

摘要

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是仅次于阿茨海默病的第二大类神经系统变性疾病,常发于中老年人群,准确诊断PD具有重要意义.本文提出基于单核苷酸多态性(SNP)数据的LSTM-SVM模型用于诊断帕金森疾病,首先使用LSTM网络学习SNP数据的潜在表达特征并提取出关键特征;其次使用提取后的特征作为输入,使用SVM用于疾病诊断.将LSTM-SVM分别与其他经典模型比较,结果显示LSTM-SVM表现结果最好,准确率达到0.73.