人工神经网络方法在电力系统故障诊断中的应用

摘要

人工神经网络是机器学习中的一种方法和技术,已广泛应用于工程和技术中.电力系统故障诊断问题复杂,情况多变,采用常规的方法较难实现准确诊断.目前常用的神经网络包括感知器、单层网络、BP网络和径向基网络等,每一种网络都有不同的特点和用途,在电力系统故障诊断中常用BP网路和径向基网络等.网路可在MATLAB中进行创建和训练与仿真,同样可建立电力系统故障模型,并对模型进行仿真.因此,介绍了人工神经网络的基本概念与应用场合等,并介绍了神经网络和电力系统模型在软件中实现的方法,为电力系统智能故障诊断提供参考.