基于人工神经网络的波浪发电系统输出功率预测

摘要

波浪发电系统的输出功率预测对于其功率平滑控制有着重要的作用。由于波浪变化的不规则性,本文选择能逼近任意非线性曲线的人工神经网络BP算法。首先以基于阿基米德波能浮子(AWS)的波浪发电系统为例,建立波浪数据到功率的简化模型,其次介绍人工神经网络并用BP算法建立预测模型,最后,用一组海面实测数据进行仿真分析,验证预测结果的有效性。