基于深度学习的恶意软件动态检测方法研究

摘要

本文主要研究的是基于深度学习的恶意软件动态检测方法。首先采集提取了恶意软件的特征;其次基于深度学习构建了恶意软件动态检测模型,搭建了虚拟化恶意软件检测平台;最后进行蠕虫特征码自动提取,实现软件动态检测。通过实验结果表明,本文设计的恶意软件动态检测方法的检测效果较好,具有有效性,有一定的应用价值。