Caputo分数阶惯性忆阻神经网络的全局Mittag-Leffler同步

摘要

本文研究了Caputo分数阶惯性记忆神经网络的全局Mittag-Leffler同步问题。首先,提出了一种分数阶惯性忆阻神经网络模型,该模型比整数阶惯性忆阻神经网络具有更大的通用性和更小的保守性。其次,给出了关于Caputo分数阶导数与积分复合性质的一个引理。根据Caputo分数阶导数的复合性质和适当的变量替代,将原惯性忆阻系统转化为常规惯性忆阻系统。利用Filippov不连续理论,Lyapunov稳定性理论和Mittag-Leffler收敛性,给出了保证Caputo分数阶惯性忆阻神经网络全局Mittag-Leffler同步的几个充分条件。针对分数阶惯性忆阻神经网络,提出了一种有效的反馈控制器,以实现从系统和主系统之间的全局Mittag-Leffler同步。