面向大数据分析的决策树算法研究

摘要

随着信息数据时代的到来,实现了海量数据的存储与计算。人们统计和分析的数据量越来越大,因此这就给数据的存储设备以及存储方式提出了相应的挑战,数据处理的速度已经成为大数据技术的关键所在。在传统的大数据数据分析过程中,决策树方法是最为常用的大数据分析方法,但是随着海量数据的出现,传统的决策树方法已经不能够满足信息时代的需求,必须要对决策树算法进行一定参数的优化,以此来满足现代信息社会对海量数据的处理要求。本文对基于决策树算法分析的大数据研究进行了阐述,并且深入浅出的介绍了全速算法的运行平台,并且分析了决策树方法,在大数据分析中未来的发展方向,希望相关研究人员借鉴和参考。