基于向量机主动学习的通信网络入侵检测技术的研究

摘要

随着信息技术在人类生活各个方面的深入，信息网络中所包含的牵涉个人及国家利益的信息业变得越来越多，利益的存在滋生了网络攻击。网络攻击通过各种不法手段，来窃取其所需要的网络信息。本文重点研究了支持向量机主动学习的通信网络入侵检测算法的优化设计，主要研究支持向量机设计到的风险函数、支持向量机的原理、支持向量机的分类和回归，深入探讨了主动学习的流程和结构，对主动学习中的学习算法做了深入研究，研究其各种相关定义以及其的学习过程和查询过程。