一种重建二维连续分布介质介电参数的快速有效方法

摘要

用遗传算法(GA)重建二维连续介质介电参数的剖面分布,着重讨论了提高反演计算效率的方法.根据个体和群体的适应度实时调整交叉概率和变异概率;在交叉运算后,增加一次适应度的计算,通过计算后的适应度来决定个体的变异范围;产生下一代群时首先进行相似判断,淘汰相似个体中适应度低的个体;运用最优保存策略.该方法有助于加快收敛速度和减少计算量.数值结果表明,采用该方法可大大提高了反演的收敛速度,并有效地反演介质目标的介电参数分布.