用于短频繁项的隐私保护关联规则挖掘方法

摘要

随着数据量的增长,隐私保护的问题也愈发突出,文中是介绍了目前数据挖掘过程中隐私保护相关的基本技术,提出了一种数据集中式分布下布尔数据集的关联规则的挖掘算法,此方法在实现了隐私保护的同时,通过与或运算实现了数据集的压缩.相关实验数据表明,该算法有效减少了挖掘时间,并保证了误差在可接受的范围之内.