基于BP神经网络的残缺LFM信号识别方法

摘要

在雷达对抗接收机截获雷达信号时,由于失谐、带宽不匹配等因素导致信号部分丢失,针对传统特征提取算法难以有效提取出信号特征,导致残缺信号识别正确率低的问题.以线性调频信号为例,采用基于Adam优化算法的BP神经网络模型,对不同丢失率条件下的带噪线性调频信号进行识别,分析噪声和数据丢失率对识别精度的影响.实验结果表明,信噪比大于-3dB,数据丢失率小于30％时,可以达到92％以上识别率.